欢迎阅读最新一期的 Debezium 社区新闻通讯，在此我们将分享与 CDC 相关的所有信息，包括博客文章、小组讨论以及对我们的用户社区有用的 StackOverflow 问题。
如果您错过了上一期，可以在 这里 查看。
即将举行的活动
由于新冠病毒疫情，Debezium团队原计划参加的许多会议已被推迟甚至取消。例如，JavaDay Istanbul 已推迟到9月，QCon Sao Paulo 已推迟到12月。我们希望届时情况会有所改善，并期待最终能与Debezium社区再次面对面交流。
在此之前，您还可以享受一些线上活动；Debezium将在 Red Hat Summit 2020 - 虚拟体验 中有一个环节。我们还计划在 DevNation Live 中进行另一期关于Debezium的内容。如果您希望在您的线上聚会或会议中有关于Debezium的环节，请联系我们！
文章
最近有许多关于Debezium的博文；以下是一些您不应错过的最新文章
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Abdullah Yildirim 撰写的关于使用Debezium的数据库事务日志尾读的两部分系列文章：第一部分，第二部分
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Yinon D. Nahamu 撰写的 使用Debezium和Delta Lake Pipeline将数据更改流式传输到数据湖。
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Thorben Janssen 撰写的 使用CDC和Debezium实现Outbox模式。
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Debezium 和 Apache Camel 集成场景：Jiri Pechanec 的 原创博文（英文），转载博文（日文）
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Gunnar Morling 在 QCon 和 JokerConf 上关于使用 Apache Kafka 和 Debezium 的实际 CDC 流式处理用例的 录音 和 幻灯片。
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Luis Garcés-Erice、Sean Rooney 和 Peter Urbanetz 撰写的 Db2 运行变更数据捕获的方法。
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Ashhar Hasan 撰写的 在 Amazon RDS 上运行Debezium with PostgreSQL 的经验教训。
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Shekhar Gulati 撰写的 基于日志的变更数据捕获（Debezium）5分钟入门。
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Bhuvanesh "The Data Guy" 撰写的关于Debezium的系列博文
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Google Cloud Platform 最近发布了 这个仓库，其中说明了如何使用 Cloud Dataflow 和 Debezium 从 MySQL 数据库捕获数据并同步到 BigQuery 的一个示例。
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最近 对使用 Debezium 配合 GCPcloud 的托管 PostgreSQL 服务产生了极大的兴趣。我们建议，如果您有兴趣看到 CloudSQL 对 Debezium 的支持，请为 此问题 点赞。
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Tobias Macey 在 Data Engineering Podcast 中与 Debezium 项目创始人 Randall Hauch 和 Gunnar Morling 一起主持了 一个非常特别的节目，讨论了变更数据捕获。
请也查看我们收集的 Debezium 相关资源 列表，获取更多相关文章和演示文稿。
示例
通过示例可以更好地理解事物如何或为何会按预期工作。Debezium 的 示例仓库 最近进行了几项更改，我们希望在此重点介绍
我们还发现了一个 非常有用的工具，可以可视化 Docker Compose 文件的内容。因此，我们开始为 kstreams-live-update 演示添加类似的图表，以帮助更轻松地熟悉这些示例
KStreams 实时更新示例拓扑
是时候升级了
Debezium 版本 1.1.0.Final 于上周发布。如果您使用的是旧版本，我们强烈建议您查看最新的主要版本。有关跨越 5 个版本的错误修复、增强和改进的详细信息，请查看 发行说明。
Debezium 团队还已开始积极开发下一个主要版本 1.2。1.2 的主要焦点是实现一个独立的容器，以便在没有 Apache Kafka 和 Connect 的情况下运行 Debezium，使用户可以更轻松地将更改事件发送到 Kinesis 和其他平台。
请关注我们的 版本页面，以便在 1.2 版本可用时，及时了解其中包含的错误修复、增强和更改。
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我们计划定期发布此新闻通讯的新内容。如果您对更改或在此处可以突出显示的内容有任何建议，我们欢迎您的反馈。您可以通过我们在此处找到的任何社区渠道与我们联系 这里。
最重要的是，无论您身在何处，都要注意安全，保持健康！
关于 Debezium
Debezium 是一个开源的分布式平台，可以将现有数据库转变为事件流，使应用程序能够几乎即时地看到并响应数据库中已提交的每个行级更改。Debezium 构建在 Kafka 之上，并提供了 Kafka Connect 兼容的连接器，用于监控特定的数据库管理系统。Debezium 将数据更改的历史记录在 Kafka 日志中，这样您的应用程序可以随时停止和重新启动，并可以轻松地消费在未运行时错过的所有事件，确保所有事件都被正确且完整地处理。Debezium 在 Apache 许可证 2.0 下是 开源 的。
