Debezium 博客

随着 ChatGPT 最近的成功，我们可以看到人工智能领域和机器学习的整体兴趣又迎来了一波热潮。之前对该领域的兴趣，至少在一定程度上，是由优秀的机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）或通用数据处理框架（如 Spark）的出现引起的，这些框架使得编写机器学习模型更加直接。从那时起，这些框架已经成熟，编写模型变得更加容易，正如您将在本文后面看到的。然而，数据集的准备和从各种来源收集数据有时会耗费时间和精力。创建一个完整的管道，该管道可以拉取现有或新创建的数据，对其进行调整，并将其摄取到选定的机器学习库中，这可能是一个挑战。让我们探讨一下 Debezium 是否能帮助完成这项任务，并研究如何利用 Debezium 的能力使其更加容易。