Debezium 博客
许多从事数据流工作的工程师都不是 SQL 专家。所以你可能会问自己：什么是 CTE？更重要的是，什么是 CTE 查询，它们有什么用，以及它们如何帮助你处理 Debezium？
在本文中，我们将回答这些问题，探讨 Debezium Oracle 连接器如何利用 CTE 查询，并讨论涉及的优点和权衡。
当我开始研究 Debezium 时，我脑海中浮现出两个问题：能否构建 Debezium 的原生版本？我能否在不依赖额外基础设施的情况下，直接在我的微服务中接收变更数据捕获 (CDC) 事件？
这促使我们开发了一个新的 Debezium 流：我很高兴地宣布 **Debezium Extensions for Quarkus** 的第一个版本！
偶尔评估整个项目——或至少其选定部分的性能——是非常有用的。当添加新功能或执行主要代码重构时，这一点尤其重要。然而，性能检查也可以临时进行，或者最好是定期进行。
在这篇博文中，我想演示一种快速识别和分析 Debezium 中特定类型性能问题的方法。文章将带您完成整个流程：设置一个轻量级的性能测试，分析结果，提出改进建议，并评估其影响。
变更数据捕获（CDC）在各种场景中被广泛使用，例如微服务通信、遗留系统现代化和缓存失效。此模式的核心思想是检测和跟踪数据源（例如数据库）中的更改，并将其实时或近实时地传播到其他系统。Debezium 是一个 CDC 平台，为大多数数据源提供了广泛的连接器。除了捕获更改之外，它还通过... 提供转换功能。
大家好，我是 René，一家瑞士保险公司的数据工程师。大约四年以来，我一直在多个项目中使用 Debezium。由于我不是 Java 开发者，所以这些年来我没有机会为 Debezium 贡献代码。尽管如此，或者正是因为如此，我认为至少可以写几行文字，来讨论一个可能不仅对我而言，而且对很多人都非常重要的话题……
在数据流优化领域，即使是微小的改进也能产生显著的影响。本文重点介绍一项此类改进：在 Debezium 的 JDBC 连接器中引入批处理支持。我们将指导您完成启用批处理的过程，并分享我们的性能测试的实际成果。
