特色文章
- 使用 Debezium 检测数据变异模式
- Debezium 异步引擎
- Debezium 和 TimescaleDB
- 精简性能：Debezium JDBC 连接器批处理支持
- Debezium Operator 飞向云端
- Debezium 信令与通知 - 第三部分：JMX 通道
- 使用数据库数据流进行在线机器学习
- Debezium 信令与通知 - 第二部分：自定义
- Debezium 信令与通知 - 第一部分
- 使用 Debezium 和 TensorFlow 进行图像分类
- Bolt 中的流式 Vitess
- 微服务的分布式数据 — 事件溯源 vs. 变更数据捕获
- 使用变更数据捕获和流处理构建审计日志
- WePay 中的流式 Cassandra - 第一部分
- 使用 Outbox 模式进行可靠的微服务数据交换
- 使用变更数据捕获自动使缓存失效
- 使用 Hibernate 和 Debezium 实现聚合视图物化
- 基于日志的变更数据捕获的五大优势
- 使用 Debezium 和 Kafka Streams 创建 DDD 聚合
- 将数据库中的数据更改流式传输到 Elasticsearch
标签
UI WebAssembly 人工智能 分析 公告 公告讨论调查 Apache Kafka Apache Kafka Apicurio Avro AWS 批量 Caassandra Camel Cassandra CDC CDC 表 通道 图表 Chicory CockroachDB 社区 社区故事 配置 连接器 容器 核心 CQRS 自定义 数据 数据工程 数据复制 数据湖 DB2 DDD Debezium Debezium Operator Debezium Platform Debezium Server Debezium UI 调试 去重 演示 讨论 DLT DLTHub Docker Elasticsearch 嵌入式 引擎 事件溯源 精确一次语义 示例 示例 功能 Fedora Flamegraphs Flink Go GraalVM 招聘 如何做 IBM i Iceberg 镜像 Informix 集成 内部 介绍 Jaeger JDBC JSON Kafka Kafka Streams Kafka Streams Kogito ksql Kubernetes 湖仓一体 血缘 机器学习 Mandrel MariaDB 指标 微服务 Mongo MongoDB 监控 MySQL 原生 新闻 新闻通讯 通知 在线学习 OpenLineage Operator Oracle Outbox 性能 平台 Postgres 演示文稿 生产 pydbzengine Python Quarkus QuestDB RAG RDS 发布 模式 Scylla 密钥 Sentry 序列化 信令 SMT 快照 Spanner Spark SQL SQL Server TensorFlow Testcontainers 测试 时间序列 TimescaleDB TinyGo 主题 跟踪 事务 故障排除 事务日志 UI Vagrant Vitess WASM 网站
Debezium 博客
“如何添加一个新表来开始捕获其更改？”
这是我们社区中最常见的问题之一。
如果你问《银河系漫游指南》，万事万物的答案是42。遗憾的是，在现实世界中，事情并没有那么简单。真正的答案是：这取决于具体情况。
在这篇文章中，我不仅想通过讲解不同的场景来提供一个答案，还想解释其背后的原因。
