Debezium 博客

Debezium 从数据库流式传输的变更事件（用开发者的话来说）是强类型的。这意味着事件使用者应该了解事件中传递的数据类型。传递消息类型数据的这个问题可以通过多种方式解决

尽管 Debezium 可以轻松捕获数据库更改并将其记录在 Kafka 中，但您必须做出的更重要的决定之一是如何在 Kafka 中序列化这些更改事件。Kafka 中的每个消息都有一个键和一个值，对于 Kafka 来说，它们是不透明的字节数组。但是，当您设置 Kafka Connect 时，您必须说明 Debezium 事件的键和值应如何序列化为二进制形式，并且您的消费者也必须将它们反序列化回可用的形式。

Debezium 事件的键和值都是结构化的，因此 JSON 当然是一个合理的选择——它灵活、无处不在且与语言无关，但另一方面，它相当冗长。一个替代方案是 Avro，它同样灵活且与语言无关，但速度更快，生成的二进制表示更小。使用 Avro 需要您进行更多的设置工作和一些额外的软件，但其优势通常是值得的。