Debezium 博客

虽然团队一直在努力开发 Debezium 3.1,但我们很高兴地宣布 Debezium 3.0.8.Final 的新维护更新。

虽然我们的维护版本通常主要关注稳定性改进,但我们很高兴地分享,在此维护版本中我们还包含了一些新功能,以改善整体用户体验。

变更数据捕获 (CDC) 是现代云原生架构的基石,能够实现实时事件驱动型应用程序。Debezium 作为领先的 CDC 平台,提供强大的单消息转换 (SMT),可在数据流到达目标之前对其进行过滤、路由和修改。

虽然 Debezium 是一个基于 Java 的项目,但许多云原生应用程序是用 Go 编写的。通过此最新增强功能,您现在可以使用 Go 编写 SMT 过滤器和路由器,使 Go 开发人员能够在一个 Java 技术中微调数据处理,这得益于 TinyGoWebAssembly

这篇博文将探讨如何在 Debezium 中使用 Go 插件,演示此功能如何增强云原生团队的灵活性和定制性。

我们很高兴地宣布 Debezium 3.1 的下一个预发布版本,即 3.1.0.Alpha2。此版本包含一些重大更改、新功能和改进。

你好 Debezium 社区!我是 Alvar Viana,就在一个月前,我加入了 Red Hat 和 Debezium 团队。我是一名软件工程师,拥有近 10 年的专业经验。在我的职业生涯中,我一直为产品公司/项目工作。最初是一名后端/嵌入式开发人员,为一家被 ABB 收购的公司工作。几年后,我改变了我的生活、城市、工作和角色。从那时起,我在 adidas 和 Sysdig 作为...

在复制用于分析的业务数据方面,变更数据捕获 (CDC) 是黄金标准。它提供了可伸缩性、近乎实时的性能,并捕获所有数据修改,确保您的分析数据集始终保持最新。Debezium 是该领域的领先工具,它可以连接到各种数据库,并以 JSON 和 Avro 等多种格式导出 CDC 事件,从而轻松与不同系统集成。

虽然 Debezium 本身是一个基于 Java 的项目,但数据工程领域越来越依赖 Python。这篇博文演示了如何利用 Debezium 在 Python 环境中使用 pydbzengine。我们将探讨如何使用这些技术来构建一个健壮且可扩展的 CDC 解决方案。

版权所有 © Debezium 及其作者。保留所有权利。有关我们的商标详情,请访问我们的 商标政策商标列表。第三方商标属于其各自所有者,在此提及并不表示任何认可或关联。
×