Debezium 博客

我很荣幸地宣布 Debezium 2.3 系列的第一个版本，即 2.3.0.Alpha1！

此版本带来了许多令人兴奋的新功能和错误修复，包括 Debezium 状态通知、将 Debezium 状态存储到 JDBC 数据存储、可配置的信号通道、通过 Debezium UI 编辑连接器配置的功能、Vitess 分片处理的并行化，以及更多内容。

此版本包含对 59 个问题的更改，所以让我们花点时间深入了解其中几项新功能以及任何可能值得注意的错误修复或重大更改！

随着ChatGPT的近期成功，我们可以观察到人工智能和机器学习领域的又一波兴趣浪潮。这个领域之前的兴趣浪潮，至少在一定程度上，是由诸如TensorFlow、PyTorch等优秀的机器学习框架，以及Spark等通用数据处理框架的可用性所引起的，它们使得编写机器学习模型更加简单。自那时以来，这些框架已经成熟，编写模型变得更加容易，正如你将在本文稍后看到的。然而，数据集的准备和从各种来源收集数据有时会耗费时间和精力。创建一个完整的管道，用于提取现有或新创建的数据，进行调整，并将其摄取到选定的机器学习库中，这可能具有挑战性。让我们来探讨一下Debezium能否帮助完成这项任务，并研究如何利用Debezium的功能使其变得更容易。

您可能已经注意到，Docker公司最近宣布缩减免费组织账户的提供。Docker公司希望只为Docker赞助的开源（DSOS）项目提供免费组织账户。Debezium项目不符合他们对开源项目的定义，因为我们有商业化的途径。由于账户将在30天内被终止，我们立即开始着手将Debezium项目从Docker Hub迁移出去。

今天，我们怀着极大的喜悦宣布 Debezium 2.2.0.Final 的可用性！

许多人可能已经注意到，此发布周期比我们传统的三个月要长一些。虽然我们通常更喜欢保持我们一贯的发布周期，但这次调整给我们提供了一个独特的机会，发布包含大量新功能和错误修复的 Debezium 2.2，同时还对几个核心组件进行了重大升级。

Debezium 团队激动地宣布 Debezium 2.2 的第一个候选版本 Debezium 2.2.0.CR1。

此版本主要专注于稳定性和错误修复；但也有一些新功能和重大更改。在此版本中，Debezium 迁移到了 Quarkus 3.0.0.Final，对 Debezium Server Pulsar sink 进行了性能改进，Jolokia 可以在 Debezium 的 Kafka Connect 容器镜像中启用，为 MongoDB 多副本和分片集群提供了增量快照的孵化支持，以及弃用了 Docker Hub 的镜像用法。

让我们花点时间深入了解其中一些内容以及它对未来的意义！