欢迎阅读第一期 Debezium 社区新闻通讯,在此我们将分享与我们的用户社区相关的博客文章、小组讨论以及 StackOverflow 问题。
文章
Gunnar Morling 最近参加了在伦敦举行的 Kafka Summit,并在会上就“微服务变更数据流模式与 Debezium”进行了演讲。您可以 在此 观看完整的演讲。
Strimzi 提供了一种在 Kubernetes 或 Openshift 上运行 Apache Kafka 的便捷方式。Sincy Sebastian 的 这篇文章 展示了如何使用 Debezium 将 MySQL 的变更事件轻松复制到 Elastic Search。
Debezium 可以轻松地在异构数据存储之间复制数据。Matthew Groves 的 这篇文章 解释了如何将数据从 MySQL 复制到 CouchBase。
随着系统维护数据的规模不断增长,这开始影响我们如何捕获、计算和报告实时分析。Maria Patterson 的 这篇文章 解释了如何使用 Debezium 从 Postgres 流式传输数据,使用 KSQL 进行分析计算,然后将结果流式传输回 Postgres 以供使用。
在一篇最近以葡萄牙语发布的 文章 中,Paulo Singaretti 阐述了他们如何使用 Debezium 和 Kafka 流式传输关系数据库的变更,然后将变更流结果存储在 Google Cloud 服务中。
Jia Zhai 的这篇 最新博客 提供了一个完整的教程,展示了如何将 Debezium 连接器与 Apache Pulsar 一起使用。
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问答环节
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我们计划定期发布此通讯的新增内容。如果您对更改或在此处需要重点介绍的内容有任何建议,我们欢迎您的反馈。您可以通过我们在 此处 找到的任何社区渠道与我们联系。
关于 Debezium
Debezium 是一个开源的分布式平台,可以将现有数据库转变为事件流,使应用程序能够几乎即时地看到并响应数据库中已提交的每个行级更改。Debezium 构建在 Kafka 之上,并提供了 Kafka Connect 兼容的连接器,用于监控特定的数据库管理系统。Debezium 将数据更改的历史记录在 Kafka 日志中,这样您的应用程序可以随时停止和重新启动,并可以轻松地消费在未运行时错过的所有事件,确保所有事件都被正确且完整地处理。Debezium 在 Apache 许可证 2.0 下是 开源 的。